Overzicht / Sessie 1

Sessie 1

Vraagarticulatie & casusselectie

Deelnemers verkennen vanuit hun rol welke AI-gerelateerde leerbehoeften leven en kiezen de eerste praktijksituaties die verdieping vragen.

Plaats in reeksStartpunt voor vraagarticulatie en casusfocus.
Duur3 uur
FocusLeerbehoeften, perspectieven en casussen.

Context

Breed starten en meteen concreet maken

Deze sessie combineert de brede vraagarticulatie met de eerste helft van de casusverdieping. Eerst worden vragen, zorgen, ambities en leerbehoeften opgehaald per rol. Daarna kiest de groep herkenbare praktijksituaties waarin AI-geletterdheid, ethiek, leiderschap en verandering zichtbaar worden.

Infographic van een Learning Needs Canvas voor AI-workshops

SMART-doel

Aan het einde van sessie 1 hebben de deelnemers vanuit minimaal vijf rollen gezamenlijk minimaal 10 relevante AI-gerelateerde leer- en ontwikkelvragen geformuleerd, geclusterd in 3 tot 5 perspectieven, geprioriteerd op urgentie en impact, en minimaal 3 herkenbare praktijksituaties geselecteerd die in sessie 2 verder worden uitgewerkt.

Timeline

3 uur in acht stappen

De opbouw beweegt van individuele rolperspectieven naar gezamenlijke perspectieven op de AI-professionaliseringsvraag en een selectie van concrete casussen.

TijdStapActiviteitOpbrengst
0-15 minOpening en kaderstellingDoel, context, rollen en werkwijze introduceren.Gedeeld vertrekpunt en veilige gespreksruimte.
15-35 minIndividuele verkenning per rolIedere deelnemer noteert vragen, zorgen, kansen en benodigde competenties.Eerste verzameling individuele perspectieven.
35-60 minRonde langs rollenDeelnemers delen de belangrijkste punten; de facilitator ordent live.Zicht op strategisch, professioneel, HR-, innovatie- en uitvoerend perspectief.
60-80 minClusteren van vragenDe groep ordent punten in perspectieven.3 tot 5 perspectieven op de professionaliseringsbehoefte.
80-95 minPauze / reflectieKorte pauze en stille reflectie op ontbrekende perspectieven.Ruimte voor verdieping.
95-125 minVerdiepen en prioriterenPer perspectief bespreken voor wie het relevant is, waarom het urgent is en welk gedrag moet veranderen.Geprioriteerde leer- en ontwikkelvragen per perspectief.
125-165 minPraktijksituaties ophalen en selecterenSituaties benoemen waarin AI of digitale ontwikkeling vragen oproept en kiezen op herkenbaarheid, leerpotentieel en strategische waarde.Longlist en selectie van minimaal 3 kernsituaties.
165-180 minAfronding en overdrachtSamenvatten welke perspectieven en praktijksituaties richtinggevend zijn voor sessie 2.Gedeelde conclusie en casusagenda voor de vervolgsessie.

Stappen

Uitwerking van de sessie

De facilitator bewaakt dat uitspraken worden vertaald naar leerbehoeften en concrete werksituaties, niet naar losse AI-oplossingen.

Opening en kaderstelling

AI wordt besproken vanuit leren, ontwikkelen en professioneel handelen. De centrale vraag is wat medewerkers, teams en leidinggevenden moeten leren om AI verantwoord te benaderen.

Individuele verkenning per rol

Iedere deelnemer noteert vragen, zorgen, kansen en benodigde competenties vanuit de eigen rol.

Ronde langs rollen

De groep hoort verschillen tussen directie, senior zorgprofessional, HR, uitvoerend zorgmedewerker en innovatieadviseur.

Clusteren van vragen

De opbrengsten worden geordend vanuit perspectieven zoals begrijpen, beoordelen, handelen, leiden, veranderen en borgen.

Verdiepen en prioriteren

Per perspectief worden doelgroep, aanleiding, leerbehoefte, gewenst gedrag, urgentie en impact aangescherpt.

Praktijksituaties ophalen

Deelnemers benoemen bestaande of verwachte situaties, zoals AI-gebruik in verslaglegging, vragen aan teamleiders, HR-professionalisering of digitale pilots.

Selectie van kernsituaties

De groep kiest situaties die herkenbaar, leerzaam, urgent en roloverstijgend zijn.

Afronding en overdracht

De groep benoemt welke perspectieven en casussen in sessie 2 verder worden verdiept en vertaald naar ontwerpcriteria.

Werkvormen

Drie passende methoden

Deze methoden maken de opleidingsbehoefte concreet zonder te vroeg naar oplossingen te springen.

Role-based Learning Needs Mapping

Iedere deelnemer brengt vanuit de eigen organisatierol in kaart welke AI-gerelateerde leerbehoeften zichtbaar worden.

Learning Needs Canvas

Een canvas om doelgroep, aanleiding, huidige situatie, gewenste situatie, leerinhoud, leercontext en succesindicatoren te ordenen.

Case Selection Canvas

De groep kiest praktijksituaties op herkenbaarheid, leerpotentieel, roldiversiteit, urgentie en strategische waarde.

Kernopbrengst

Input voor casusverdieping

De sessie levert perspectieven, leer- en ontwikkelvragen, prioriteiten en minimaal drie praktijksituaties op die in sessie 2 worden verdiept.